AI w produkcji. W branżach regulowanych.

Między demo AI a systemem produkcyjnym jest przepaść — jeszcze większa, gdy dochodzą regulacje, systemy legacy i RODO. Zamknąłem ją w ubezpieczeniach. Pomogę Ci zrobić to samo w Twojej branży.

Dlaczego warto ze mną pracować

Co wyróżnia moje podejście

20 lat doświadczenia

Dwie dekady w inżynierii oprogramowania — od monolitów Symfony przez mikroserwisy po systemy RAG. Nie uczysz się od kogoś, kto dopiero zaczął, lecz od kogoś, kto przeszedł przez kolejne cykle technologiczne.

AI w najtrudniejszych warunkach

InsurTech: regulacje, systemy legacy, RODO, realne konsekwencje prawne. Jeśli AI działa tutaj — działa wszędzie. Trzy produkcyjne wdrożenia RAG na AWS Bedrock w jednej z najbardziej regulowanych branż.

Praktyk, który uczy

W poniedziałek dostarczam kod. We wtorek uczę zespół, jak to robić samodzielnie. Prelegent konferencyjny, twórca kursów, aktywny kontrybutor open source — dzielenie się wiedzą to nie hobby, to część mojej pracy.

Polska przewaga

Rodzimy język polski, doświadczenie z Bielikiem i PLLuM, zgodność z regulacjami UE. Jeden z nielicznych praktyków w Polsce łączących 20 lat doświadczenia inżynierskiego z wdrożeniami produkcyjnego AI.

Nasze usługi

Rozwiązania dla nowoczesnych firm

Developer team at a coding workshop

AGENTIC AI WORKSHOPS

Sprawdzone w Insly: wdrożenia z 4 tygodni do 1 dzięki dedykowanemu pluginowi agentowemu

1–5 dni (zależnie od formatu)

INŻYNIERIA AGENTOWA

Warsztaty dla zespołów — nowe i istniejące projekty

Praktyczne warsztaty z programowania wspomaganego agentami AI. Oparte na doświadczeniach produkcyjnych — od konfiguracji środowiska, przez budowanie nowych projektów, po przyspieszanie pracy nad istniejącym kodem. Każdy warsztat kończy się działającym, wdrożonym kodem.

  • Skonfigurowane środowisko agentowe dla Waszego repozytorium
  • Działający kod dostarczony podczas warsztatu (realny sprint)
  • Sesja konsultacyjna 30 dni po warsztacie

Inwestycja

od 6.000 PLN (do 20 os., 300 PLN/os.)

Dowiedz się więcej
2–3 dni intensywnie

PEŁNY CYKL AGENTOWY

Kompletny proces wytwarzania z AI

Razem z zespołem budujemy dedykowany plugin agentowy dla Waszej organizacji. Trafiają do niego skille i komendy szyte pod to, jak Wasi inżynierowie codziennie kodują. W Insly skróciło to wdrożenia z 4 tygodni do jednego, a jakość kodu się utrzymała.

  • Dedykowany plugin agentowy z firmowymi skillami i komendami zespołu
  • Integracja CI/CD z automatyczną kontrolą jakości agentów
  • Certyfikacja zespołu i 60 dni wsparcia konsultacyjnego

Inwestycja

od 25.000 PLN (zespół 3–8 os., 2 dni)

Dowiedz się więcej
5 dni + wsparcie

TRANSFORMACJA AI

Wdrożenie AI engineering w całej organizacji

Wersja dla większych organizacji. Budujemy dedykowany plugin agentowy z firmowymi skillami i komendami, układamy architekturę pod Wasze wymagania bezpieczeństwa, robimy prezentację dla zarządu i 90-dniowy plan wdrożenia w zespołach. W Insly takie wdrożenie ścięło czas dostarczania z 4 tygodni do jednego.

  • Dedykowany plugin agentowy wdrożony na całą organizację, z firmowymi skillami i komendami
  • Architektura integracji AI zweryfikowana pod kątem bezpieczeństwa
  • 90-dniowy plan transformacji z kwartalnymi przeglądami

Inwestycja

od 75.000 PLN (5 dni + 90 dni wsparcia)

Dowiedz się więcej
AI-powered code development

AI DLA BRANŻ REGULOWANYCH

Wdrożenia AI zgodne z regulacjami — ubezpieczenia, fintech, ochrona zdrowia

Systemy AI zaprojektowane od podstaw z myślą o zgodności regulacyjnej — pełna ścieżka audytu, weryfikacja decyzji przez człowieka i separacja danych między klientami. Doświadczenie w ubezpieczeniach, fintech, ochronie zdrowia i branży prawnej.

Architektura z wbudowaną ścieżką audytu
Weryfikacja decyzji AI przez człowieka przed wykonaniem
Separacja danych w środowisku wielodostępnym
Chatbot RAG z zabezpieczeniami regulacyjnymi

Co dostarczamy

  • Dokumentacja architektury zgodnej z regulacjami
  • Działający system RAG ze ścieżką audytu
  • Proces weryfikacji decyzji AI przez człowieka
  • Raport zgodności regulacyjnej

Czas realizacji

8–12 tygodni

Inwestycja

od 25.000 PLN

Dowiedz się więcej
Fleet management and logistics

OPTYMALIZACJA FLOTY

Inteligentne zarządzanie flotą pojazdów

System zarządzania flotą — śledzenie pojazdów w czasie rzeczywistym, optymalizacja tras z wykorzystaniem AI i predykcyjne planowanie serwisów w celu obniżenia kosztów operacyjnych.

Integracja GPS i telematyki w czasie rzeczywistym
Optymalizacja tras z wykorzystaniem AI
Predykcyjne alerty serwisowe
Analiza zużycia paliwa

Co dostarczamy

  • Architektura integracji z telematyką
  • Algorytm optymalizacji tras
  • Model predykcyjny serwisowania
  • Panel zarządzania w czasie rzeczywistym

Czas realizacji

10–16 tygodni

Inwestycja

od 40.000 PLN

Dowiedz się więcej
Analytics dashboard and performance metrics

SKALOWANIE SAAS

Przygotowanie produktu SaaS na wzrost

Przygotuj swój produkt SaaS na skalowanie. Audyt architektury, wyodrębnienie kontekstów domenowych (DDD) i wdrożenie nowoczesnego stosu danych pod zrównoważony rozwój.

Audyt i ocena architektury systemu
Wyodrębnienie kontekstów domenowych (DDD)
Nowoczesny stos danych z DBT
Optymalizacja wydajności

Co dostarczamy

  • Raport z audytu architektury
  • Dokumentacja modelu domenowego
  • Wdrożony potok przetwarzania danych
  • Plan skalowania systemu

Czas realizacji

6–10 tygodni

Inwestycja

od 15.000 PLN

Dowiedz się więcej
Team collaborating around a whiteboard

ODKRYWANIE PRODUKTU

Od pomysłu do zwalidowanego planu wdrożenia

Zamień wizję produktu w konkretny plan działania. Warsztaty Event Storming i badania użytkowników pozwalają zidentyfikować właściwe funkcje i ustalić optymalną kolejność ich realizacji.

Warsztaty Event Storming — odkrywanie domeny biznesowej
Badania użytkowników i tworzenie person
Priorytetyzacja funkcji metodą impact mapping
Definicja MVP i ocena wykonalności technicznej

Co dostarczamy

  • Model domenowy z kontekstami ograniczonymi
  • Priorytetyzowany backlog produktu
  • Zdefiniowany zakres MVP
  • Propozycja architektury technicznej

Czas realizacji

2–4 tygodnie

Inwestycja

od 8.000 PLN

Dowiedz się więcej
Team collaborating in a meeting

TYMCZASOWY TECH LEAD

Zewnętrzny lider techniczny na czas transformacji

Doświadczony lider techniczny bez konieczności zatrudniania na etat. Decyzje architektoniczne, code review, mentoring zespołu i wsparcie rekrutacji — w formie miesięcznego abonamentu. Idealne rozwiązanie na czas poszukiwania stałego CTO lub w okresie intensywnego wzrostu.

Decyzje architektoniczne i przegląd kodu
Mentoring zespołu i rozwój kompetencji
Doradztwo architektoniczne i dobre praktyki
Wsparcie w rekrutacji stałego lidera technicznego

Co dostarczamy

  • Plan rozwoju technicznego i standardy
  • Mierzalna poprawa efektywności zespołu
  • Dokumentacja techniczna i baza wiedzy
  • Płynne przekazanie obowiązków stałemu liderowi

Czas realizacji

3–6 miesięcy

Inwestycja

400–700 PLN/h

Dowiedz się więcej
KPI dashboard and analytics review

AUDYT ZESPOŁU IT

Diagnoza kompetencji i procesów zespołu

Ocena zespołu deweloperskiego — kompetencje, procesy wytwórcze i stos technologiczny. Wskazanie wąskich gardeł z konkretnymi rekomendacjami usprawnień.

Mapowanie kompetencji i umiejętności zespołu
Ocena procesów wytwórczych
Przegląd jakości kodu i architektury
Ocena praktyk DevOps i CI/CD

Co dostarczamy

  • Macierz kompetencji zespołu
  • Rekomendacje usprawnień procesowych
  • Analiza długu technicznego
  • Plan rekrutacji i rozwoju kompetencji

Czas realizacji

2–3 tygodnie

Inwestycja

od 8.000 PLN

Dowiedz się więcej
Server room with rows of servers

PRYWATNY LLM

Własna infrastruktura AI — zgodność z RODO i Aktem o AI UE

Większość polskich wdrożeń AI opiera się na zagranicznych dostawcach chmury — rosnące wymagania regulacyjne zmuszają firmy z branży finansowej, medycznej, obronnej i prawnej do szukania alternatyw. Akt o AI UE i RODO tworzą realne zapotrzebowanie na prywatne, lokalne modele językowe. Polskie modele (PLLuM, Bielik) i poznańska Fabryka AI Piast (€143M z funduszy UE) to solidna baza, na której można budować.

100% prywatność danych Brak kosztów za API Pełna kontrola
Wdrożenie LLM lokalnie lub w prywatnej chmurze
Dobór i optymalizacja modelu pod Twoje potrzeby
Integracja z istniejącymi systemami biznesowymi
Przygotowanie i dostrojenie bazy wiedzy

Co dostarczamy

  • W pełni wdrożona lokalna infrastruktura LLM
  • Własne endpointy API dla Twoich aplikacji
  • Panel administracyjny i monitoring
  • Dokumentacja i szkolenie zespołu

Stos technologiczny

Ollama LLaMA Mistral vLLM

Czas realizacji

3–6 tygodni

Inwestycja

od 15.000 + 2.000 PLN/mies

Dowiedz się więcej
Fast data retrieval technology

PRODUKCYJNY RAG

Od prototypu do systemu produkcyjnego

System RAG, który naprawdę znajduje właściwe odpowiedzi — wyszukiwanie hybrydowe (wektorowe + BM25), ponowne rankingowanie wyników i iteracyjna poprawa jakości. Doświadczenie z podniesienia trafności z 60% do 89% przy 150 tys.+ użytkowników.

  • Wyszukiwanie hybrydowe: wektorowe + BM25
  • Ponowne rankingowanie wyników (cross-encoder)
  • Ewaluacja jakości RAGAS i testy regresji
  • Ciągłe doskonalenie na podstawie opinii użytkowników

Czas realizacji: 4–6 tygodni

Inwestycja

od 12.000 PLN

Dowiedz się więcej
Cost optimization and savings analysis

OPTYMALIZACJA KOSZTÓW

Audyt i redukcja kosztów infrastruktury

Audyt infrastruktury chmurowej z celem redukcji kosztów o 30–40%. Płać tylko za zasoby, których faktycznie potrzebujesz.

  • Audyt infrastruktury chmurowej
  • Dopasowanie zasobów do rzeczywistego obciążenia
  • Automatyczny monitoring kosztów

Czas realizacji: 2–4 tygodnie

Inwestycja

od 6.000 PLN

Dowiedz się więcej
Data pipeline and analytics infrastructure

PLATFORMA DANYCH

Nowoczesna infrastruktura analityczna

Budowa produkcyjnej platformy danych od podstaw — od pozyskiwania danych po analitykę w czasie rzeczywistym, z wykorzystaniem sprawdzonych narzędzi open source.

Kompletny potok przetwarzania danych
Warstwa transformacji DBT
Przetwarzanie strumieniowe danych w czasie rzeczywistym
Panel analityczny z wizualizacjami

Stos technologiczny

PostgreSQL DBT Apache Spark Kafka Airflow Python

Czas realizacji

12–20 tygodni

Inwestycja

od 20.000 PLN

Dowiedz się więcej
Modern startup office

PROTOTYP DLA STARTUPU

Działające MVP dla założycieli szukających finansowania

Działający prototyp SaaS, który przekona inwestorów. Od walidacji pomysłu po gotowe do prezentacji MVP — pokazujące wizję produktu i wykonalność techniczną.

  • Szybkie zbudowanie prototypu (4–8 tygodni)
  • Demo gotowe do prezentacji inwestorom
  • Architektura przygotowana na skalowanie
  • Dokumentacja techniczna pod due diligence

Czas realizacji: 4–8 tygodni

Inwestycja

od 15.000 PLN

Dowiedz się więcej
Technical architecture planning on whiteboard

PLANOWANIE TECHNICZNE

Plan wdrożenia i dokumentacja projektowa

Planowanie techniczne projektu: analiza wymagań, projekt architektury i harmonogram wdrożenia z pełną dokumentacją.

  • Zbieranie i analiza wymagań
  • Projektowanie architektury systemu
  • Dobór stosu technologicznego
  • Ocena ryzyka i plan działań zapobiegawczych

Czas realizacji: 2–4 tygodnie

Inwestycja

od 5.000 PLN

Dowiedz się więcej

Nowe usługi — szybszy start z AI

Trzy nowe oferty odpowiadające na najczęstsze pytania: jak zacząć, jak utrzymać i jak zautomatyzować.

AI-powered chatbot assistant

AI CHATBOT NA DOKUMENTACH

Chatbot na Twoich danych — wdrożony w 2–4 tygodnie

Chatbot oparty na RAG, który odpowiada na pytania na podstawie Twoich dokumentów firmowych. Brak halucynacji — każda odpowiedź ma źródło. Integruje się z Confluence, Google Drive, SharePoint. Dostępny w wariancie cloud i on-premise.

  • RAG na dokumentach firmowych (PDF, Word, Confluence, Drive)
  • Cytowanie źródeł — brak halucynacji
  • Panel administracyjny do zarządzania bazą wiedzy
  • Cloud lub on-premise (Private LLM)

Czas realizacji: 2–4 tygodnie

Inwestycja

od 8.000 PLN

Dowiedz się więcej
Data analysis and monitoring operations

LLMOPS / MONITORING AI

Monitoring, koszty, jakość — miesięczny retainer

Miesięczny retainer utrzymujący Twoje systemy AI w dobrej kondycji: monitoring kosztów API, wykrywanie halucynacji, ewaluacja jakości RAG, alerty i raport dla zarządu. Naturalny upsell po wdrożeniu Rapid RAG lub AI Starter.

  • Dashboard metryk: koszty, latencja, jakość odpowiedzi
  • Alerty przy degradacji jakości lub wzroście kosztów
  • Ewaluacja RAG (RAGAS / LangSmith)
  • Miesięczny raport z rekomendacjami optymalizacji

Czas realizacji: retainer miesięczny

Inwestycja

od 3.000 PLN/mies

Dowiedz się więcej
Workflow automation and process optimization

AUTOMATYZACJA PROCESÓW

n8n / Make / Zapier — od pomysłu do produkcji

Automatyzacja procesów biznesowych z opcjonalną warstwą AI: integracje CRM, ERP, e-mail, powiadomienia. Wyzwalacze połączone z LLM — kiedy coś się dzieje, AI podejmuje akcję. Szybki cykl dostarczenia, niski próg wejścia.

  • Automatyzacje w n8n, Make lub Zapier
  • Integracje CRM, ERP, e-mail, Slack, Notion
  • Wyzwalacze → LLM → akcja (AI w przepływie)
  • Monitoring i alerty dla działających automatyzacji

Czas realizacji: 2–6 tygodni

Inwestycja

od 3.000 PLN

Dowiedz się więcej

Jak wybrać właściwą usługę?

Nie wiesz od czego zacząć? Użyj tego uproszczonego przewodnika.

Zaczynasz z AI

Masz dokumenty i chcesz, żeby AI na nich odpowiadało. Najszybszy ROI.

AI Chatbot →

Masz AI w produkcji

System działa, ale koszty rosną albo jakość spada. Czas na monitoring.

LLMOps Retainer →

Powtarzalne procesy

Masz procesy, które zajmują godziny tygodniowo. AI może je przejąć.

Workflow Automation →

Jak wygląda współpraca

Sprawdzony proces, który przynosi rezultaty

1

Rozpoznanie

Poznajemy Twój biznes, wyzwania i cele — poprzez warsztaty i rozmowy z zespołem.

2

Projektowanie

Wspólnie projektujemy architekturę rozwiązania i tworzymy szczegółowy plan realizacji.

3

Realizacja

Iteracyjna implementacja z regularnymi prezentacjami postępów i zbieraniem opinii.

4

Wsparcie

Wsparcie po wdrożeniu, przekazanie wiedzy zespołowi i rekomendacje dalszego rozwoju.

Często zadawane pytania

Najczęstsze pytania o usługi AI engineering

Jak mierzysz jakość systemu RAG?

Za pomocą frameworka RAGAS — mierzę precyzję kontekstu, pokrycie kontekstu, wierność odpowiedzi i trafność. Każdy projekt wchodzi na produkcję z bazowym benchmarkiem i zestawem testów regresji w LangSmith.

Czy masz doświadczenie w branżach regulowanych?

Tak — doświadczenie produkcyjne w Insly (150 tys.+ użytkowników). Od początku projektuję pełną ścieżkę audytu, weryfikację decyzji AI przez człowieka i separację danych między klientami.

Czym różni się Produkcyjny RAG od Graph RAG?

Produkcyjny RAG korzysta z wyszukiwania hybrydowego (wektorowe + BM25) z ponownym rankingowaniem — sprawdza się w większości zastosowań. Graph RAG dodaje relacje między encjami i jest lepszy dla złożonych dokumentów z odniesieniami krzyżowymi (prawo, ubezpieczenia, medycyna).

Kiedy rusza kurs Agentic AI Developer?

Marzec/kwiecień 2026, skierowany do doświadczonych programistów backend (3+ lata doświadczenia). Program obejmuje produkcyjny RAG, systemy agentowe, infrastrukturę ewaluacji i wzorce dla branż regulowanych.

Gotowy, żeby ruszyć z projektem?

Porozmawiajmy o Twoich potrzebach. Pierwsza konsultacja jest bezpłatna.

Bezpłatna 30-min konsultacja