PRYWATNY LLM

Własna infrastruktura AI — zgodność z RODO i Aktem o AI UE

Większość polskich wdrożeń AI opiera się na zagranicznych dostawcach chmury — rosnące wymagania regulacyjne zmuszają firmy z branży finansowej, medycznej, obronnej i prawnej do szukania alternatyw. Akt o AI UE i RODO tworzą realne zapotrzebowanie na prywatne, lokalne modele językowe. Polskie modele (PLLuM, Bielik) i poznańska Fabryka AI Piast (€143M z funduszy UE) to solidna baza, na której można budować.

3–6 tygodni
6 technologies
4 deliverables

Zakres usługi

Wdrożenie LLM lokalnie lub w prywatnej chmurze

Dobór i optymalizacja modelu pod Twoje potrzeby

Integracja z istniejącymi systemami biznesowymi

Przygotowanie i dostrojenie bazy wiedzy

Jak wygląda współpraca

Sprawdzony proces, który przynosi rezultaty

1

Rozpoznanie

Poznajemy Twój biznes, wyzwania i cele — poprzez warsztaty i rozmowy z zespołem.

2

Projektowanie

Wspólnie projektujemy architekturę rozwiązania i tworzymy szczegółowy plan realizacji.

3

Realizacja

Iteracyjna implementacja z regularnymi prezentacjami postępów i zbieraniem opinii.

4

Wsparcie

Wsparcie po wdrożeniu, przekazanie wiedzy zespołowi i rekomendacje dalszego rozwoju.

Zastosowania

  • Przechowywanie wrażliwych danych wyłącznie lokalnie
  • Wyeliminowanie opłat za API na podstawie tokenów
  • Spełnienie wymogów RODO i DORA
  • Dostrojenie modelu do specyfiki branży

Dla kogo

  • Branże z wrażliwymi danymi (prawo, medycyna)
  • Firmy z dużą liczbą zapytań do LLM
  • Organizacje ze ścisłymi wymogami regulacyjnymi

Nie dla

  • Niska liczba zapytań (poniżej 1000/miesiąc)
  • Brak zasobów IT do utrzymania infrastruktury
  • Polityka tylko-chmura

Co dostarczamy

Co dostarczamy

  • 01
    W pełni wdrożona lokalna infrastruktura LLM
  • 02
    Własne endpointy API dla Twoich aplikacji
  • 03
    Panel administracyjny i monitoring
  • 04
    Dokumentacja i szkolenie zespołu

Czas realizacji

3–6 tygodni

Estimated project duration

Powiązane realizacje

EdTech / E-Learning

Migracja do mikroserwisów

CloudAcademy potrzebowała migracji serwisu autoryzacji treści z Kotlin do Go jako część szerszej standaryzacji. Prowadziłem tę migrację zapewniając zero przestojów i tworząc nowe mikroserwisy według wzorców DDD.

Wyzwanie

Legacy serwis Kotlin miał wąskie gardła wydajnościowe i był trudny w utrzymaniu. Zespół potrzebował standaryzacji na Go dla lepszej spójności mikroserwisów.

3x Poprawa wydajności
60% Zmniejszone zużycie pamięci
0 Przestoju podczas migracji
Go Python AWS Kubernetes Docker gRPC PostgreSQL
E-Learning / Szkolenia korporacyjne

Mikroserwis zarządzania użytkownikami

Monolityczna aplikacja PHP Circusstreet miała trudności z spełnieniem wymagań klientów enterprise wymagających integracji SSO. Zaprojektowałem i zbudowałem nowy mikroserwis zarządzania użytkownikami od podstaw, prowadząc jednocześnie migrację PHP7 do PHP8.1 na całej platformie.

Wyzwanie

Monolityczna aplikacja nie skalowała się dla klientów enterprise. Zarządzanie użytkownikami było ściśle powiązane i wymagało ekstrakcji do osobnego serwisu z obsługą SSO.

PHP 8.1 Migracja zakończona
50% Szybsze operacje użytkowników
SSO Integracja SSO dla enterprise
PHP 8.1 Symfony PostgreSQL RabbitMQ OAuth2 Docker
Logistyka i Transport

Platforma analityczna floty i planowania kierowców

Zbudowałem platformę analityczną dla firmy logistycznej zarządzającej 324 ciągnikami i 470+ kierowcami. System agreguje dane z wielu wewnętrznych źródeł—systemu harmonogramowania (Navigator), bazy HR i rejestru pojazdów—dostarczając zunifikowane raportowanie bilansu kierowca-pojazd, wykrywanie anomalii i metryki operacyjne.

Wyzwanie

Dane operacyjne rozproszone między systemem harmonogramowania, bazą HR i rejestrem pojazdów bez zunifikowanego widoku dostępności kierowców vs pojemności floty.

40% Widoczność bilansu kierowca-pojazd
100K+ Typów anomalii wykrywanych automatycznie
15min Raporty generowane dziennie
Go PostgreSQL Redis Kubernetes gRPC TimescaleDB

Gotowy, żeby ruszyć z projektem?

Porozmawiajmy o Twoich potrzebach. Pierwsza konsultacja jest bezpłatna.