SKALOWANIE SAAS

Przygotowanie produktu SaaS na wzrost

Przygotuj swój produkt SaaS na skalowanie. Audyt architektury, wyodrębnienie kontekstów domenowych (DDD) i wdrożenie nowoczesnego stosu danych pod zrównoważony rozwój.

6–10 tygodni
7 technologies
4 deliverables
Umów konsultację Zobacz usługi

Zakres usługi

Audyt i ocena architektury systemu

Wyodrębnienie kontekstów domenowych (DDD)

Nowoczesny stos danych z DBT

Optymalizacja wydajności

Jak wygląda współpraca

Sprawdzony proces, który przynosi rezultaty

1

Rozpoznanie

Poznajemy Twój biznes, wyzwania i cele — poprzez warsztaty i rozmowy z zespołem.

2

Projektowanie

Wspólnie projektujemy architekturę rozwiązania i tworzymy szczegółowy plan realizacji.

3

Realizacja

Iteracyjna implementacja z regularnymi prezentacjami postępów i zbieraniem opinii.

4

Wsparcie

Wsparcie po wdrożeniu, przekazanie wiedzy zespołowi i rekomendacje dalszego rozwoju.

Zastosowania

  • Audyt i przegląd architektury systemu
  • Przygotowanie na 10-krotny wzrost użytkowników
  • Wdrożenie nowoczesnej platformy danych
  • Optymalizacja bazy danych i API

Dla kogo

  • Produkty SaaS z przychodem rocznym powyżej $1M
  • Zespoły napotykające problemy ze skalowaniem
  • Produkty z narastającym długiem technicznym

Nie dla

  • Startupy, które nie znalazły jeszcze dopasowania produktu do rynku
  • Produkty bez aktywnych użytkowników
  • Firmy skupione na sprzęcie

Co dostarczamy

Co dostarczamy

  • 01
    Raport z audytu architektury
  • 02
    Dokumentacja modelu domenowego
  • 03
    Wdrożony potok przetwarzania danych
  • 04
    Plan skalowania systemu

Stos technologiczny

Go PHP Python PostgreSQL Kubernetes DBT Docker

Czas realizacji

6–10 tygodni

Estimated project duration

Powiązane realizacje

Technologia ubezpieczeniowa

System RAG do przetwarzania dokumentów

W Insly prowadziłem rozwój systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation), który daje brokerom ubezpieczeniowym szybkie, kontekstowe odpowiedzi o szczegółach polis. System łączy tradycyjne wyszukiwanie z embeddingami wektorowymi i obsługuje złożone zapytania od 23 różnych ubezpieczycieli.

Wyzwanie

Brokerzy ubezpieczeniowi potrzebowali szybko znajdować informacje w tysiącach dokumentów polis od 23 różnych ubezpieczycieli, każdy z unikalnym formatem i terminologią.

90% Szybsze wyszukiwanie dokumentów
25+ Projektów zarządzanych w monorepo
23 Ubezpieczycieli zintegrowanych przez Calcly
Python FastAPI Elasticsearch Qdrant AWS Bedrock Go PostgreSQL
Czytaj więcej
Logistyka i Transport

Platforma analityczna floty i planowania kierowców

Zbudowałem platformę analityczną dla firmy logistycznej zarządzającej 324 ciągnikami i 470+ kierowcami. System agreguje dane z wielu wewnętrznych źródeł—systemu harmonogramowania (Navigator), bazy HR i rejestru pojazdów—dostarczając zunifikowane raportowanie bilansu kierowca-pojazd, wykrywanie anomalii i metryki operacyjne.

Wyzwanie

Dane operacyjne rozproszone między systemem harmonogramowania, bazą HR i rejestrem pojazdów bez zunifikowanego widoku dostępności kierowców vs pojemności floty.

40% Widoczność bilansu kierowca-pojazd
100K+ Typów anomalii wykrywanych automatycznie
15min Raporty generowane dziennie
Go PostgreSQL Redis Kubernetes gRPC TimescaleDB
Czytaj więcej
EdTech / E-Learning

Migracja do mikroserwisów

CloudAcademy potrzebowała migracji serwisu autoryzacji treści z Kotlin do Go jako część szerszej standaryzacji. Prowadziłem tę migrację zapewniając zero przestojów i tworząc nowe mikroserwisy według wzorców DDD.

Wyzwanie

Legacy serwis Kotlin miał wąskie gardła wydajnościowe i był trudny w utrzymaniu. Zespół potrzebował standaryzacji na Go dla lepszej spójności mikroserwisów.

3x Poprawa wydajności
60% Zmniejszone zużycie pamięci
0 Przestoju podczas migracji
Go Python AWS Kubernetes Docker gRPC PostgreSQL
Czytaj więcej

Gotowy, żeby ruszyć z projektem?

Porozmawiajmy o Twoich potrzebach. Pierwsza konsultacja jest bezpłatna.

Umów konsultację Zobacz portfolio