AI DLA BRANŻ REGULOWANYCH

Wdrożenia AI zgodne z regulacjami — ubezpieczenia, fintech, ochrona zdrowia

Systemy AI zaprojektowane od podstaw z myślą o zgodności regulacyjnej — pełna ścieżka audytu, weryfikacja decyzji przez człowieka i separacja danych między klientami. Doświadczenie w ubezpieczeniach, fintech, ochronie zdrowia i branży prawnej.

8–12 tygodni
10 technologies
4 deliverables
Umów konsultację Zobacz usługi

Zakres usługi

Architektura z wbudowaną ścieżką audytu

Weryfikacja decyzji AI przez człowieka przed wykonaniem

Separacja danych w środowisku wielodostępnym

Chatbot RAG z zabezpieczeniami regulacyjnymi

Jak wygląda współpraca

Sprawdzony proces, który przynosi rezultaty

1

Rozpoznanie

Poznajemy Twój biznes, wyzwania i cele — poprzez warsztaty i rozmowy z zespołem.

2

Projektowanie

Wspólnie projektujemy architekturę rozwiązania i tworzymy szczegółowy plan realizacji.

3

Realizacja

Iteracyjna implementacja z regularnymi prezentacjami postępów i zbieraniem opinii.

4

Wsparcie

Wsparcie po wdrożeniu, przekazanie wiedzy zespołowi i rekomendacje dalszego rozwoju.

Zastosowania

  • Chatboty AI do obsługi klienta
  • Automatyzacja obsługi roszczeń
  • Inteligentne wyciąganie danych z dokumentów
  • Wsparcie AI w ocenie ryzyka ubezpieczeniowego
  • Automatyczne generowanie dokumentacji zgodności
  • Ścieżka audytu decyzji AI

Dla kogo

  • Branże regulowane (ubezpieczenia, fintech, ochrona zdrowia)
  • Ubezpieczenia, fintech i kancelarie prawne
  • Zespoły z wymaganiami audytowymi i regulacyjnymi

Nie dla

  • Firmy bez zdigitalizowanych dokumentów
  • Organizacje bez zdefiniowanych procesów
  • Bardzo małe firmy bez potencjału do wdrożenia AI

Co dostarczamy

Co dostarczamy

  • 01
    Dokumentacja architektury zgodnej z regulacjami
  • 02
    Działający system RAG ze ścieżką audytu
  • 03
    Proces weryfikacji decyzji AI przez człowieka
  • 04
    Raport zgodności regulacyjnej

Stos technologiczny

Python FastAPI RAG LLM Qdrant AWS Bedrock PostgreSQL LangSmith Amazon Bedrock Bielik

Czas realizacji

8–12 tygodni

Estimated project duration

Powiązane realizacje

Technologia ubezpieczeniowa

System RAG do przetwarzania dokumentów

W Insly prowadziłem rozwój systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation), który daje brokerom ubezpieczeniowym szybkie, kontekstowe odpowiedzi o szczegółach polis. System łączy tradycyjne wyszukiwanie z embeddingami wektorowymi i obsługuje złożone zapytania od 23 różnych ubezpieczycieli.

Wyzwanie

Brokerzy ubezpieczeniowi potrzebowali szybko znajdować informacje w tysiącach dokumentów polis od 23 różnych ubezpieczycieli, każdy z unikalnym formatem i terminologią.

90% Szybsze wyszukiwanie dokumentów
25+ Projektów zarządzanych w monorepo
23 Ubezpieczycieli zintegrowanych przez Calcly
Python FastAPI Elasticsearch Qdrant AWS Bedrock Go PostgreSQL
Czytaj więcej
EdTech / E-Learning

Migracja do mikroserwisów

CloudAcademy potrzebowała migracji serwisu autoryzacji treści z Kotlin do Go jako część szerszej standaryzacji. Prowadziłem tę migrację zapewniając zero przestojów i tworząc nowe mikroserwisy według wzorców DDD.

Wyzwanie

Legacy serwis Kotlin miał wąskie gardła wydajnościowe i był trudny w utrzymaniu. Zespół potrzebował standaryzacji na Go dla lepszej spójności mikroserwisów.

3x Poprawa wydajności
60% Zmniejszone zużycie pamięci
0 Przestoju podczas migracji
Go Python AWS Kubernetes Docker gRPC PostgreSQL
Czytaj więcej
Logistyka i Transport

Platforma analityczna floty i planowania kierowców

Zbudowałem platformę analityczną dla firmy logistycznej zarządzającej 324 ciągnikami i 470+ kierowcami. System agreguje dane z wielu wewnętrznych źródeł—systemu harmonogramowania (Navigator), bazy HR i rejestru pojazdów—dostarczając zunifikowane raportowanie bilansu kierowca-pojazd, wykrywanie anomalii i metryki operacyjne.

Wyzwanie

Dane operacyjne rozproszone między systemem harmonogramowania, bazą HR i rejestrem pojazdów bez zunifikowanego widoku dostępności kierowców vs pojemności floty.

40% Widoczność bilansu kierowca-pojazd
100K+ Typów anomalii wykrywanych automatycznie
15min Raporty generowane dziennie
Go PostgreSQL Redis Kubernetes gRPC TimescaleDB
Czytaj więcej

Gotowy, żeby ruszyć z projektem?

Porozmawiajmy o Twoich potrzebach. Pierwsza konsultacja jest bezpłatna.

Umów konsultację Zobacz portfolio