AI CHATBOT NA DOKUMENTACH
Chatbot na Twoich danych — wdrożony w 2–4 tygodnie
Chatbot oparty na RAG, który odpowiada na pytania na podstawie Twoich dokumentów firmowych. Brak halucynacji — każda odpowiedź ma źródło. Integruje się z Confluence, Google Drive, SharePoint. Dostępny w wariancie cloud i on-premise.
Zakres usługi
RAG na dokumentach firmowych (PDF, Word, Confluence, Drive)
Cytowanie źródeł — brak halucynacji
Panel administracyjny do zarządzania bazą wiedzy
Cloud lub on-premise (Private LLM)
Jak wygląda współpraca
Sprawdzony proces, który przynosi rezultaty
Rozpoznanie
Poznajemy Twój biznes, wyzwania i cele — poprzez warsztaty i rozmowy z zespołem.
Projektowanie
Wspólnie projektujemy architekturę rozwiązania i tworzymy szczegółowy plan realizacji.
Realizacja
Iteracyjna implementacja z regularnymi prezentacjami postępów i zbieraniem opinii.
Wsparcie
Wsparcie po wdrożeniu, przekazanie wiedzy zespołowi i rekomendacje dalszego rozwoju.
Zastosowania
- Pytania i odpowiedzi na dokumentach firmowych
- Wyszukiwanie w polisach i regulaminach
- Analiza umów i due diligence
- Baza wiedzy dla działu wsparcia
Dla kogo
- Branże regulowane (ubezpieczenia, fintech, legal)
- Pracownicy wiedzy z dużą ilością dokumentów
- Organizacje z rozproszoną bazą wiedzy
Nie dla
- Firmy bez ustrukturyzowanych dokumentów
- Dane w czasie rzeczywistym (giełda, IoT)
- Zespoły poniżej 5 osób bez potrzeby chatbota
Co dostarczamy
Powiązane realizacje
System RAG do przetwarzania dokumentów
W Insly prowadziłem rozwój systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation), który daje brokerom ubezpieczeniowym szybkie, kontekstowe odpowiedzi o szczegółach polis. System łączy tradycyjne wyszukiwanie z embeddingami wektorowymi i obsługuje złożone zapytania od 23 różnych ubezpieczycieli.
Wyzwanie
Brokerzy ubezpieczeniowi potrzebowali szybko znajdować informacje w tysiącach dokumentów polis od 23 różnych ubezpieczycieli, każdy z unikalnym formatem i terminologią.
Migracja do mikroserwisów
CloudAcademy potrzebowała migracji serwisu autoryzacji treści z Kotlin do Go jako część szerszej standaryzacji. Prowadziłem tę migrację zapewniając zero przestojów i tworząc nowe mikroserwisy według wzorców DDD.
Wyzwanie
Legacy serwis Kotlin miał wąskie gardła wydajnościowe i był trudny w utrzymaniu. Zespół potrzebował standaryzacji na Go dla lepszej spójności mikroserwisów.
Gotowy, żeby ruszyć z projektem?
Porozmawiajmy o Twoich potrzebach. Pierwsza konsultacja jest bezpłatna.